个人优势

• 五年全栈开发经验，在 6 人技术团队里负责前端和一半后端服务，能独立把一个功能从页面、接口、数据库做到部署上线
• 熟悉 Next.js App Router，理解 SSR、SSG、ISR 和 RSC 的区别，用它重写官网和文档后自然搜索流量涨到原来的 2 倍多
• 后端以 NestJS + PostgreSQL + Redis 为主，排查过慢查询、索引失效和缓存一致性问题，核心接口 P95 从 800ms 左右降到 120ms
• 做过多租户 SaaS 的数据隔离和权限模型（角色 + 数据范围），前后端共用一份权限定义
• 熟悉异步任务和队列，用 BullMQ 改造过万行级 Excel 导入导出，失败行可下载错误报告
• 有数据库变更的安全习惯：加字段 → 双读 → 回填 → 删旧字段，发布前在预发用脱敏数据验证迁移耗时
• 负责过部署体系：GitHub Actions 构建镜像 + 蓝绿发布 + 健康检查，发布用户无感，异常可秒级切回
• 做过日志检索服务，把按天扫文件改为写入 ClickHouse，常用查询从分钟级降到秒级
• 落地过 RAG 客服助手（文档切片、pgvector 检索、SSE 流式输出），上线三个月人工工单减少约三分之一
• 关注成本，梳理云资源后把低频计算改为定时任务、数据库读写分离，服务器成本下降约 30%
• 技术栈：Next.js、React、TypeScript、Tailwind CSS、NestJS、Prisma、PostgreSQL、Redis、ClickHouse、Docker、GitHub Actions、pgvector / RAG

工作经历

公司做中小企业客户管理系统，技术团队 6 人，我负责前端和一半的后端服务，产品服务 300 多家企业客户。

• 官网和文档重构：官网和帮助文档原来是客户端渲染，搜索引擎收录很差，用 Next.js 重写（详见项目经历），半年内官网自然搜索流量增长到原来的 2 倍多
• 多租户数据隔离：所有业务表带租户字段，在 ORM 层统一注入租户条件，查询时如果漏了租户条件直接报错，从机制上避免数据串号
• 部署和运维：从手动登录服务器部署改为 GitHub Actions 构建镜像 + 蓝绿发布，健康检查通过后再切流量，发布过程用户无感；接入日志和告警，常见故障有对应的排查手册
• 成本控制：梳理云资源用量，把低频的报表计算改为定时任务，数据库按读写分离调整规格，服务器成本下降约 30%

游戏运营平台组，前后端共 5 人，支撑公司 3 款游戏的日常运营。

• 开发游戏运营后台（活动配置、礼包发放、玩家查询、数据报表），用 React + Ant Design Pro 搭建
• 礼包发放原来由运营填表、后端手动执行脚本，改为后台可视化配置 + 审批，发放出错的情况基本消失
• 运营查询玩家行为日志要等几分钟，用 Node.js 写了日志检索服务（详见项目经历），常用查询从 分钟级降到秒级

项目经历

Next.js / NestJS / PostgreSQL / Redis / BullMQ / Docker

• 接口性能：客户列表在大客户（几十万条数据）那里经常超时。通过慢查询日志定位问题，补了联合索引，计数改为异步更新的统计表，热点数据加 Redis 缓存并在写入时主动失效；核心接口 P95 从 800ms 左右降到 120ms
• 异步任务：Excel 导入导出原来是同步接口，万行级数据经常超时。改为 BullMQ 任务队列，前端轮询进度，失败的行生成错误报告供用户下载修改
• 权限模型：设计基于角色和数据范围的权限模型（本人、本部门、全公司），前后端共用一份权限定义，前端按钮和后端接口校验保持一致
• 发布回滚：数据库变更采用先加字段、代码双读、数据回填、最后删除旧字段的顺序；一次租户配置异常在健康检查阶段被发现，直接切回上一版镜像，没有让客户看到错误页面

Node.js / SSE / pgvector / 大模型 API

• 帮助文档按标题层级切片，向量化后写入 pgvector；用户提问时先检索相关片段，再交给大模型生成回答，答案附文档出处链接
• 回答用 SSE 流式输出，首字时间 1 秒左右；对检索不到的问题记录下来，作为补充文档的依据
• 检索结果按相似度设门槛，低于门槛直接转人工，不让模型凭空回答；上线三个月后，人工客服工单减少约 三分之一

Next.js App Router / MDX / Vercel OG

• 文档用 MDX 写，构建时静态生成，内容更新后按需再验证（ISR），不用整站重新构建
• 补齐页面标题、描述、结构化数据和站点地图，每篇文档自动生成分享卡片图
• 文档搜索用构建期生成的倒排索引，在浏览器端检索，不依赖第三方服务；首屏 LCP 稳定在 1.2s 左右

Node.js / ClickHouse / Kafka

• 游戏服务器的玩家行为日志原来按天落文件，运营查一个玩家一周的记录要扫 7 个大文件，耗时几分钟
• 改为日志经 Kafka 写入 ClickHouse，按玩家 ID 和时间建排序键，支持按玩家、事件类型、时间范围组合查询
• 常用查询从分钟级降到 1 秒以内，运营排查玩家投诉的效率明显提升；存储按月分区，过期数据自动清理

教育经历

个人优势

• 四年前端开发经验，做过社交平台的增长业务和金融 H5，负责过活动搭建平台、监控 SDK 和灰度发布三个基础项目
• 性能治理有完整闭环：用 Web Vitals 真实用户数据定位问题，改完按 P75 指标验收；把拉新落地页 LCP 从 3.4s 降到 1.7s
• 熟悉 React 18 并发特性和 Hooks 原理，用过 Zustand、Redux Toolkit、React Query，能说清它们各自适合的场景
• 有低代码编辑器的设计经验：物料协议、iframe 画布隔离、基于 Immer patch 的撤销重做，平台每月产出 300 多个活动页
• 做过 Monorepo 改造，pnpm workspace + Turborepo 远程缓存，CI 从 20 多分钟降到 7 分钟左右
• 自研过前端监控 SDK（错误、白屏、Web Vitals），压缩后约 4KB，接入公司 30 多个项目
• 熟悉前端发布和回滚：设计过按用户尾号分桶的灰度方案，回滚时间从半小时缩到 1 分钟
• 金融场景经验：支付防重、订单幂等、金额精度、支付回跳状态丢失，支付成功率提升约 2 个百分点
• 能写 Node.js 服务，做过 BFF 和活动页预渲染服务，熟悉 Koa 和 Express
• 推动过团队规范落地：发布前检查清单、体积预算、关键接口降级预案，上线以来大促期间没有 P1 级前端事故
• 技术栈：React 18、Next.js、TypeScript、Zustand、React Query、Tailwind CSS、Vite、Turborepo、Sentry、Node.js、微信小程序

工作经历

所在的增长前端组负责活动、拉新和会员相关页面，组内 8 人。我负责活动搭建平台和核心落地页的性能。

• 活动搭建平台：负责平台的编辑器和物料体系，运营自助搭建活动页，每月产出 300 多个页面，日常运营活动基本不再需要前端开发
• 落地页性能治理：拉新落地页移动端 LCP（P75）长期在 3.4s 左右。用 Performance 面板和 Web Vitals 数据定位到三个原因：首屏大图、同步加载的第三方统计 SDK、首屏外模块打进了主包。分别做了图片换 AVIF 并按设备像素比出图、SDK 改为空闲时异步注入、非首屏模块按需加载，LCP 降到 1.7s，落地页跳出率下降约 15%
• Monorepo 改造：组内 20 多个包原来分散在不同仓库，依赖升级要逐个仓库改。迁到 pnpm workspace + Turborepo，开启远程缓存跳过未改动的包，CI 从 20 多分钟降到 7 分钟左右
• 稳定性：建立落地页发布前的检查清单（体积预算、Lighthouse 分数、关键接口降级），上线以来大促期间没有出现 P1 级前端事故

公司做互联网理财，我在 6 人前端组负责理财购买链路和公共组件。

• 负责理财产品购买和赎回 H5。统计支付失败原因后发现，重复点击和支付回跳丢失状态占了大头，补上按钮防重、订单号幂等和支付结果轮询兜底，支付成功率提升约 2 个百分点
• 设计前端灰度发布方案：静态资源按版本号上传 CDN，入口 HTML 由网关按用户尾号分桶下发，出问题时修改网关配置即可切回上个版本，回滚时间从 半小时缩短到 1 分钟
• 参与公共组件库建设，负责金额输入、验证码、协议勾选等金融场景组件，统一了键盘、精度和防重的处理

项目经历

React / TypeScript / Zustand / Node.js / iframe

面向运营的低代码平台，通过拖拽物料、配置属性和数据源来搭建活动页，发布后生成静态页面上线。

• 物料协议：设计物料协议，包含属性 Schema、事件和数据源三部分，业务组件按协议注册即可在编辑器中拖拽和配置；目前平台有 120 多个物料，由 3 个业务团队共同维护
• 样式隔离：早期画布和编辑器在同一个文档里，物料的全局样式会影响编辑器界面。改为画布放进 iframe，主窗口和画布之间通过 postMessage 同步页面配置和选中状态
• 撤销重做：页面配置用不可变数据管理，每次修改记录 patch（Immer），撤销重做只需要应用反向 patch，长时间编辑内存也比较稳定
• 发布链路：发布时用 Node.js 把页面配置预渲染成静态 HTML 上传 CDN，和原来的 SSR 方案相比少了一次服务端渲染，大促流量高峰时不会给服务端增加压力

TypeScript / Rollup / Performance API

团队自研的监控 SDK，接入了公司 30 多个前端项目，数据进公司的日志平台做告警和看板。

• 采集 JS 错误、Promise 未处理异常、资源加载错误、接口错误、白屏和 Web Vitals 指标，SDK 压缩后约 4KB
• 白屏检测：页面加载后在视口内取若干采样点，用 elementsFromPoint 判断是否只有容器节点，连续多次为空判定为白屏
• 上报做了采样、批量合并和页面关闭时 sendBeacon 兜底，上报请求量比逐条上报减少约 90%
• 错误按「消息 + 堆栈首帧」做指纹聚合，配合 Source Map 在后台还原源码位置，同一个问题不再刷屏告警

Node.js / Nginx / CDN / 网关配置中心

理财 H5 每次发版都是全量上线，出问题只能重新打包回滚，最长一次影响了 40 分钟交易。

• 静态资源按版本号目录上传 CDN 且永不覆盖，入口 HTML 不缓存，由网关根据用户尾号决定返回哪个版本的入口
• 发布流程拆成「1% → 10% → 50% → 全量」四档，每档观察监控大盘的错误率和支付成功率，异常时一键切回
• 上线一年，期间拦下 3 次有问题的版本，影响用户都控制在 1% 灰度范围内

React / Rollup / Babel / Storybook

• 沉淀 30 多个金融场景组件（金额输入、安全键盘、验证码、协议勾选、风险测评），统一了精度、防重和无障碍处理
• 组件库原来整包引入，接入方页面平白多出 200KB 的代码。改为每个组件独立入口并声明 sideEffects，配合 Tree Shaking 实现按需引入，典型页面减少约 150KB（gzip 前）
• 金额输入统一用整数分计算和展示时格式化，避免浮点误差；补齐边界单测（大额、负数、粘贴带逗号的数字）

教育经历

个人优势

• 八年前端经验，近四年带 12 人团队，负责云控制台前端（40 多个云产品），主导过微前端拆分、设计系统和质量体系三项基础建设
• 架构上能从团队协作反推技术方案：把巨石控制台拆成微前端，发布从每周一次的全员协调变成各产品按需独立发布
• 熟悉 qiankun 和 Module Federation 的原理与取舍，处理过沙箱样式泄漏、共享依赖版本冲突、子应用预加载等实际问题
• 推动过跨职能的设计系统：设计规范、Design Token、组件库、Figma 组件四件套，覆盖 6 条产品线
• 建立前端质量门禁（单测覆盖率、体积预算、Lighthouse、接口契约检查）和值班机制，线上故障数同比下降约 60%
• 移动端有深度经验：设计过 Hybrid 离线包方案，命中率 96%，司机端页面秒开率从六成多提到九成以上
• 熟悉编译工具链，写过 Babel 插件和 ESLint 规则，用 codemod 批量完成过 2000 多个文件的组件库大版本升级
• 能写服务端：用 NestJS 做过 BFF 和研发效能平台，熟悉 Docker 和 Kubernetes 上的部署与灰度
• 带人有方法：建立技术方案评审、Code Review 和季度分享机制，两年内 4 人晋升，核心成员没有流失
• 保持一线编码，每个季度至少负责一个关键模块的实现，技术判断不脱离代码
• 技术栈：React 18、Vue 3、Next.js、TypeScript、qiankun / Module Federation、Webpack、Vite、Playwright、Node.js（NestJS）、Docker / Kubernetes

工作经历

负责云控制台前端，控制台承载计算、存储、网络等 40 多个云产品，由各产品团队共同开发。

• 微前端架构：控制台原来是一个巨石应用，任何一个产品发版都要全量构建，一次发布要协调所有团队，构建一次 20 多分钟。主导拆分为微前端，各产品独立开发、独立发布，发布频率从每周一次变为按需随时发布
• 设计系统：推动设计和前端共建设计系统（设计规范、Design Token、组件库、Figma 组件），覆盖 6 条产品线；组件库作为唯一的 UI 基础，表单、表格等交互在各产品间保持一致
• 质量保障：建立前端质量门禁（单测覆盖率、包体积预算、Lighthouse 分数、接口契约检查），接入线上监控和值班机制，控制台前端线上故障数同比下降约 60%
• 团队管理：管理 12 人团队，负责招聘、技术规划和绩效。建立技术方案评审、Code Review 和季度技术分享机制；两年内团队有 4 人晋升，核心成员没有流失

司机端前端组，负责司机 App 内的 H5 页面和运营后台，组内 9 人。

• Hybrid 性能优化：司机端大量页面是 App 内嵌 H5，弱网下打开很慢。设计离线包方案，页面秒开率从约 六成提升到九成以上（详见项目经历）
• 前端 BFF：司机端一个页面要调五六个后端接口，字段多且冗余。设计 Node.js BFF 层统一做鉴权、接口聚合和字段裁剪，前端调用的接口数减少约三分之一，首屏接口耗时明显下降
• 负责司机端前端技术栈从 jQuery 迁移到 React，制定迁移规范和公共组件，新老页面并行运行半年后完成切换

项目经历

qiankun / Module Federation / React / TypeScript

• 主子应用职责划分：主应用负责登录态、顶部导航、菜单、权限和公共布局，子应用通过约定的生命周期接入，只关心自己的业务页面
• 应用间通信：全局状态只向子应用暴露只读快照和事件通道，子应用之间不允许直接引用，避免出现隐式耦合导致无法独立发布
• 依赖共享：React、组件库等公共依赖通过 Module Federation 共享，子应用平均产物体积减少 四成多；共享依赖的版本由主应用统一管理，升级时有兼容性检查
• 加载体验：按菜单点击热度预加载子应用资源，子应用加载失败时展示降级页并上报；子应用切换耗时从 1 秒多降到 300ms 左右

React / Design Token / Storybook / Figma / Playwright

6 条产品线原来各有一套组件，同样是表格，筛选和分页的交互各不相同，客户在产品间切换要重新适应。

• 和设计团队一起定义 Design Token（颜色、间距、圆角、字号），Figma 和代码共用一份 Token 源文件，改一次两边同步
• 组件库 80 多个组件，每个组件配 Storybook 文档和 Playwright 截图回归，视觉改动在 PR 里就能看到对比
• 制定组件的废弃和迁移流程：新版本发布时附 codemod，旧 API 保留两个大版本并在控制台打印迁移提示
• 一年内 6 条产品线全部切到新组件库，设计验收中「交互不一致」类问题减少了大半

React / Node.js / CDN / JSBridge

• H5 资源打包后随 App 启动预下载，WebView 请求时优先命中本地资源，未命中再回源
• 支持增量更新（按文件哈希差分）和版本回退，出问题时服务端下发回退指令，不需要发 App 版本
• 离线包命中率 96%，页面秒开率从约六成提升到九成以上，弱网下页面打开失败的投诉明显减少

Node.js / NestJS / GitLab CI / Docker

• 统一脚手架、代码规范、发布流水线和质量门禁，新项目从创建到第一次上线只要 半天
• 提供构建产物分析和依赖升级看板，按团队展示包体积变化和过期依赖，推动各团队定期治理
• 用 Babel 插件写了一批 codemod，批量完成组件库大版本升级中的 API 迁移，改动 2000 多个文件

教育经历